零售百貨行業在過去半個世紀的變革發展，其終極使命都是提升效率。在京東副總裁鄧天卓看來：「就是減少貨品的搬運次數」，這句樸實的話背后，是從生產工廠、物流、倉儲再到配送等一系列的優化提升基礎上實現的，工業時代的沃爾瑪依靠強大完善的供應鏈，而處在大數據時代的京東，則通過海量數據與強大云端處理能力，打造「京東大腦」，實現整體運營效率的提升。
京東集團研發部研發總監楊光信向機器之心介紹了「京東大腦」的實施情況。所謂「京東大腦」，是京東2015年年初啟動的新項目，其核心目標也是圍繞這「效率」兩個字，即如何利用機器學習的技術提升京東電商平臺的運營效率。
圍繞這個目標目標，楊光信表示，「京東大腦」由以下四個層面構成：
*底層為數據層面，這里匯總了京東海量的數據，包括主數據、用戶交易數據、用戶瀏覽數據等等，這些數據將構成機器的「學習資料」，通過對數據的挖掘，針對性別、年齡、購買力等多個變量為用戶、用戶所在小區（寫字樓）進行用戶畫像。
之所以要給用戶所在小區（寫字樓）進行用戶畫像，楊光信介紹道，這是由于「京東大腦」會以京東物流配送站為單位進行整體的數據挖掘，通過分析用戶所在區域的消費習慣，及時調配不同小區*有可能購買的產品。楊光信也展示了幾個不同區域的購買習慣：
*底層為數據層面，這里匯總了京東海量的數據，包括主數據、用戶交易數據、用戶瀏覽數據等等，這些數據將構成機器的「學習資料」，通過對數據的挖掘，針對性別、年齡、購買力等多個變量為用戶、用戶所在小區（寫字樓）進行用戶畫像。
之所以要給用戶所在小區（寫字樓）進行用戶畫像，楊光信介紹道，這是由于「京東大腦」會以京東物流配送站為單位進行整體的數據挖掘，通過分析用戶所在區域的消費習慣，及時調配不同小區*有可能購買的產品。楊光信也展示了幾個不同區域的購買習慣：
在「京東大腦」為用戶畫像的過程中，考慮到電商平臺的一些特殊性，比如一些男性用戶往往會給家人、孩子購買產品，再比如計算用戶購買力時，不同品類的產品價格差別巨大，只依靠機器學習無法完全還原用戶畫像的全貌，京東在這個層面引入了人工輔助機制，比如該用戶之前與客服的溝通數據，京東配送員也會成為完善用戶畫像的參與者之一，機器與人工的結合，形成了「京東大腦」的知識層。
通過數據層和知識層的沉淀和優化，*頂上的服務層成為普通用戶*直觀感知「京東大腦」強大的地方。據了解，目前「京東大腦」相關技術已經嵌入到京東的多項服務中，而且給用戶帶來真正的便利。楊光信特別提到今年蘋果iPhone 6s*發時，借助京東大腦的分析，京東的移動商店提前在多個*有可能購買iPhone的小區（寫字樓）附近，一名用戶下單12分20秒后就收到了手機。
也正如京東副總裁鄧天卓反復強調的，電商競爭的本質就是運營效率之爭。而從早年間的渠道之爭（誰能拿到*便宜的貨誰就能搶占先機）到現在的技術之爭（誰能用技術減少貨品搬運次數誰就能占領市場），機器學習已成為電商運營效率提升的重要武器，進一步來看，基于機器學習的深度學習將加速電商客服智能化、機器人化的步伐，同時基于無人機的配送也會進一步提升配送效率，而這一切，則剛剛開始。
